Cuando recolectamos datos (por ejemplo, las temperaturas de un mes, las notas de un curso o las mascotas preferidas de un grupo de estudiantes), necesitamos organizarlos para analizarlos mejor.
Una de las formas más útiles de hacerlo es mediante la distribución de frecuencias.

✅ ¿Qué es la frecuencia?

La frecuencia nos dice cuántas veces aparece un dato dentro de un conjunto de información.

Existen tres tipos principales:

  1. Frecuencia absoluta (fa):
    Es el número de veces que aparece un dato.
    👉 Ejemplo: En febrero, la temperatura de 18 °C se repitió 6 veces.
  2. Frecuencia relativa (fr):
    Es la relación entre la frecuencia absoluta de un dato y el total de datos.
    Se puede expresar en fracción, decimal o porcentaje.
    👉 Ejemplo: Si 6 de 25 estudiantes prefieren al gato como mascota:
    \[
    fr = \frac{6}{25} = 0.24 = 24\%
    \]
  3. Frecuencia acumulada (Fa):
    Es la suma de las frecuencias absolutas desde el primer dato hasta el que estamos analizando.
    👉 Ejemplo: Si en una encuesta de mascotas se obtienen 6 votos para «Gato» y 8 para «Pez», la frecuencia acumulada hasta “Pez” es:
    \[Fa = 6 + 8 = 14\]

📌 Ejemplo: Mascotas preferidas

A 25 estudiantes se les preguntó por su mascota favorita. Las respuestas fueron:

  • Gato: 6
  • Pez: 8
  • Perro: 7
  • Pájaro: 4

Con esta información podemos construir:

MascotaFrecuencia absoluta (fa)FracciónDecimalPorcentajeFrecuencia acumulada (Fa)
Gato66/250,2424 %6
Pez88/250,3232 %14
Perro77/250,2828 %21
Pájaro44/250,1616 %25

📝 ¿Para qué sirve la distribución de frecuencias?

  • Permite ordenar grandes cantidades de datos.
  • Ayuda a identificar patrones (por ejemplo, cuál es la temperatura más común o cuál es la mascota preferida).
  • Facilita la representación gráfica (diagramas de barras, histogramas, etc.).

✨ En resumen, la distribución de frecuencias es una herramienta que nos ayuda a organizar los datos para entenderlos mejor.

Actividades interactivas

  1. Ejercicio 1: Recolección y Conteo de Datos
  2. Ejercicio 2: recolección, conteo y organización de datos
  3. Ejercicio 3: Tabla de distribución de frecuencias
  4. Ejercicio 4: Tabla de distribución de frecuencias con variables cualitativas
  5. Ejercicio 5: Interpretación de tablas de distribución de frecuencias

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